網站改到一半,換個 AI 又要重講?Ruflo 交接筆記實測
重點摘要
- Ruflo 3.63.3 在本次測試成功存入兩段合成的網站交接需求。
- 關鍵字搜尋「預約」找回兩段筆記,搜尋未寫入的「購物車」回傳零筆。
- 另一 CLI 程序在相同目錄及命名空間讀回手機版按鈕待辦。
- 本次只驗證文字儲存與關鍵字查詢,沒有驗證兩個 AI 實際接力改網站。
- 結論: 本次兩段交接需求可存取與查回,AI 是否採用及執行仍需另外驗證。
- 適合: 已經用AI改網站、需要保存決定與下一步的人
- 不適合: 只想要簡單記事本,或期待安裝後AI會自動接手的人
| 實測項目 | 結果 |
|---|---|
| 安裝及版本說明指令 | 84.6秒,單次紀錄 |
| 示範筆記 | 2段 |
| 搜尋預約 | 2筆 |
| 搜尋購物車 | 0筆 |
| 另開CLI讀回 | 手機版預約按鈕還要加大 |
店裡網站正在改版,首頁顏色已經談好了,手機上的預約按鈕卻還沒調整。換了一段 AI 對話後,如果只說「接著做」,對方不一定知道前面決定了什麼。把已決定的事情和下一步分開留下,至少能減少重新翻對話的麻煩。這次用兩段合成需求,測 Ruflo 能否保存並找回這種交接材料,沒有放入真實客戶資料。
Ruflo 的定位是 AI 工作的協作與執行層,記憶只是其中一部分。本文不把存取成功當成 AI 已讀懂需求,也不宣稱網站已經被修改。受測版本是 Ruflo 3.63.3;測試設備為 Mac mini M4 Pro,12 核、64GB,使用 Linux 測試系統。以下指令應放在自己的獨立測試專案操作。
安裝與準備
本次以 npm 安裝指定版本,安裝加版本、說明指令合計約 84.6 秒。這是單次紀錄,不能當作每個網路環境的安裝速度。先備妥可執行 npm 的 Node.js 環境,再進入測試目錄;不是把工具裝好,AI 就會自動接手。
npm install -g [email protected]
ruflo --version
mkdir -p /tmp/handoff-demo
cd /tmp/handoff-demo
版本輸出應為 ruflo v3.63.3。固定在同一個目錄操作很重要,因為預設資料位置與目前工作目錄有關。這次沒有使用付費模型金鑰,也沒有啟動 AI 改站任務。
把決定與下一步分開存
第一段留下已談好的配色,第二段留下還沒完成的手機版工作。website 是本次使用的命名空間,兩個 key 則是筆記名稱。此處用 --no-embedding 存結構化文字,查詢明確選關鍵字模式,不把結果說成語意理解。
ruflo memory store -k site-color \
-v '網站首頁改成藍色,保留原本預約按鈕' \
-n website --no-embedding
ruflo memory store -k site-next \
-v '網站下一步:手機版預約按鈕還要加大' \
-n website --no-embedding
ruflo memory search -q '預約' -t keyword -n website
實測回傳兩段筆記,包含手機版按鈕尚待加大的內容。這表示本次寫入的文字可用其中的字串找回,不表示它會自動整理所有對話。

換一個指令程序再讀
寫入與讀取由不同的 CLI 程序執行。在相同目錄、相同命名空間下,再讀一次下一步,仍得到原本的文字。接著查沒存過的購物車,結果是零筆。
cd /tmp/handoff-demo
ruflo memory retrieve -k site-next -n website --value-only
ruflo memory search -q '購物車' -t keyword -n website
| 實測項目 | 結果 |
|---|---|
| 寫入示範需求 | 兩段成功 |
| 搜尋「預約」 | 找回兩段 |
| 另一 CLI 程序讀下一步 | 讀回手機版按鈕需求 |
| 搜尋「購物車」 | 零筆 |

怎麼判讀,怎麼用得上
如果讀不到,先檢查所在目錄、key 和命名空間是否一致。零筆也不等於工具壞了:本次購物車從來沒寫入,本來就沒有可匹配內容。關鍵字搜尋不是自動推論,換個同義詞能否找回,本文沒有驗證。
執行時曾出現 helper auto-refresh 被 .LOCKED 阻擋的警告;上述存取仍成功。本次保留警告,沒有刪鎖或照提示重新安裝其他版本。完整終端收據留在製作證據中。
適合已用 AI 做網站、需要經常交接對話的人:每次收工記下決定與下一步,接手時讀回並核對。若只想找一般記事本,這套協作工具可能太重。本次沒測兩個 AI 真的接力,也沒測重新開機、跨機同步、備份還原或長期可靠性;它能留下筆記,仍要由接手者把材料讀進去,確認沒有過時。
專案:ruvnet/ruflo。授權:MIT。以上數字僅是 2026-10-27 這次合成資料測試結果。