# 多個 AI 視窗搞混了？T3 Code 實測：專案能集中管，但沒登入 AI 就派不了工

- 網址：https://blog.valenvan.uk/posts/pingdotgg-t3code.html
- 發布日期：2026-11-02
- 測試設備：Mac mini M4 Pro（12 核、64GB）
- 專案：pingdotgg/t3code（https://github.com/pingdotgg/t3code），MIT 授權
- 測試版本：t3 0.1.6
- 實測影片：https://www.youtube.com/watch?v=cU622cCWHjg

## 重點摘要

- npm i -g t3 約 8 秒裝好，t3 serve 啟動後用配對網址連上網頁，顯示 Connected。
- 新增專案與改名都成功，網頁專案名稱同步變成「小林商店網站」。
- 沒登入任何 AI 時，t3 thread start 回「the project has no default model」，沒有 AI 工作被執行。
- T3 Code 是控制多個 AI 工具的控制台，不含 AI；AI 實際改檔、手機與桌面版這次沒測。
- **結論：** 專案管理與介面可用，但必須先自備已登入的 AI 才派得動工作。
- **適合：** 同時管理多個專案、多種 AI 工具的人
- **不適合：** 只改一個小專案、單一工具就夠的人

| 實測項目 | 結果 |
|---|---|
| 安裝 npm i -g t3 | 約 8 秒 |
| t3 serve 啟動 | ready，HTTP 200 |
| 新增專案、改名 | 成功，網頁同步 |
| 未登入 AI 派工 | 被拒：no default model |
| t3 doctor | Nothing to repair |

幫朋友的小店改網站，想請 AI 幫忙。Claude Code 開一個視窗、Codex 又開一個，改到哪個專案、誰改了什麼，很快就搞混。T3 Code 號稱是「agent harness control surface」，把專案與各家 AI 集中到同一個地方控制。GitHub 上很熱門，我拿一個自製的小店網站專案實際跑了一遍。

測試設備：Mac mini M4 Pro（12 核、64GB）。受測版本：npm 套件 t3 0.1.6，MIT 授權。

## 先講結論

T3 Code 本身不是 AI，比較像「遙控器」：它管專案、介面與派工，真正做事的是你自己已經登入的 Claude Code、Codex 等工具。我沒有登入任何 AI，所以實測停在「派工被拒」這一步。

## 安裝與啟動

```bash
npm i -g t3
t3 serve --port 3773
```

安裝約 8 秒。啟動後終端機印出「T3 Code server is ready」、一組一次性的配對網址與 QR Code，首頁回應 HTTP 200。用配對網址在瀏覽器打開，畫面是「Connect your computers」，本機顯示 Connected。

![配對後的連線畫面](https://blog.valenvan.uk/img/pingdotgg-t3code-article_1.png)

## 加專案、改名

```bash
t3 project add --title 'Shop Site' /tmp/shop
t3 project rename <專案ID> '小林商店網站'
```

兩個指令都成功，網頁上的專案名稱同步改成「小林商店網站」。`t3 doctor` 回報資料庫 860 KiB、Nothing to repair。

## 踩到的點：沒登入 AI 就被拒

網頁輸入框寫著「Enable a provider in Settings to send a message」。改用指令派工：

```bash
t3 thread start <專案ID> '把首頁標題改成公休公告'
```

回應是：`Pass modelSelection: the project has no default model.` 沒有任何 AI 工作被執行。

![指令被拒的終端機畫面](https://blog.valenvan.uk/img/pingdotgg-t3code-article_2.png)

## 怎麼判讀

- 專案管理、網頁介面、配對連線這幾塊，在無 AI 的情況下運作正常。
- 派工一定要先有可用的 AI（官方 README 寫明需先安裝並登入至少一個，例如 Claude Code 的 `claude auth login`、Codex 的 `codex login`）。
- 日誌另有警告：這次的環境擋住它的瀏覽器沙盒，內建瀏覽器分頁與 HTML 預覽不會啟動，我沒測這一塊。

## 沒測到的部分

AI 實際改檔、手機 App 遠端接續、桌面版與 T3 Connect 都沒測，不能說它們好或不好。

## 適合與不適合

適合：同時有好幾個專案、又習慣用好幾種 AI 工具，想統一管理的人。
不適合：只改一個小網站、單一工具就夠用的人，原本的工具更省事。

專案連結：https://github.com/pingdotgg/t3code（MIT 授權）